Account

Je bent momenteel nog niet ingelogd.

Inloggen

Inspectie van autobanden met computer vision

De productie van autobanden vindt vaak plaats in zeer grote hoeveelheden. Optische bandeninspectie speelt een cruciale rol in het kwaliteitscontroleproces van de bandenproductie. Met de steeds groeiende vraag naar nauwkeurige en efficiënte inspectieprocessen is het gebruik van industriële camera’s een veelgebruikt hulpmiddel geworden in de industrie. Dit is waar computer vision een rol speelt en een revolutie teweegbrengt in de automatisering en precisie van de inspectie van autobanden.

We hebben het daarom onze missie gemaakt om u de best mogelijke ondersteuning voor uw toepassing te bieden en om samen met u de juiste hardware en software te vinden.

1. Precisie en betrouwbaarheid verbeteren met computer vision:

Industriële camera’s bieden een hoge nauwkeurigheid en betrouwbaarheid bij het vastleggen van beelden met hoge resolutie. Bij de inspectie van banden maken ze gedetailleerde detectie mogelijk van oppervlaktedefecten zoals scheuren, deuken of onregelmatigheden in het profiel. Onze camera’s zijn ontworpen voor een lange levensduur. Daarom is de garantie van 3 jaar voor ons vanzelfsprekend. Langdurige beschikbaarheid van onze camera’s is ook erg belangrijk voor ons. Daarom kunt u een specifiek model zelfs jaren later nog bij ons kopen.

2. Snelheid en efficiëntie bij bandeninspectie:

In tegenstelling tot handmatige inspectiemethoden maakt het gebruik van industriële camera’s een snelle en systematische detectie van bandoppervlakken mogelijk. Automatische beeldverwerking en -analyse vermindert de tijd die nodig is voor inspectie aanzienlijk en verhoogt de productiesnelheid. Bovendien is het mogelijk om de labels van de banden te herkennen en productspecifieke resultaten op te slaan in een database.

Voor een productiebatch is het mogelijk om precies te bepalen welke banden defect waren en welke inspectieprocessen er tijdens de productie hebben plaatsgevonden.

Dit betekent dat verschillende stappen tegelijkertijd kunnen worden uitgevoerd met een machine vision systeem: Enerzijds kan een gedetailleerde foutdetectie worden uitgevoerd en anderzijds kunnen de resultaten in het systeem worden opgeslagen, waardoor bijvoorbeeld intralogistieke processen sterk vereenvoudigd en versneld kunnen worden.        

3. Automatisering en foutdetectie:

Het gebruik van industriële camera’s bij optische bandeninspectie maakt het mogelijk om het inspectieproces volledig te automatiseren. Geavanceerde beeldverwerkingsalgoritmen maken automatische detectie en classificatie van defecten mogelijk zonder menselijke tussenkomst. Dit vermindert het risico op menselijke fouten. De productie is vaak ook semi-geautomatiseerd. Een enkele operator kan meerdere machine vision systemen monitoren en meerdere productielijnen tegelijk besturen.

4. Kostenreductie en economische winstgevendheid:

Door talloze industriële automatiseringsprocessen in de afgelopen jaren zijn we er samen met onze klanten in geslaagd om veel kosten te besparen. Met camera ondersteunde systemen kunt u productiestappen en kwaliteitscontroles automatiseren. Dit vereenvoudigt verschillende productiestappen. U kunt ook het tekort aan geschoold personeel tegenaan en bijvoorbeeld meerdere productielijnen op één plaats op monitoren inspecteren. Het systeem kan automatisch fouten opsporen en vastleggen. Dit bespaart veel klanten werktijd en vermindert drastisch de tijd dat het systeem stilstaat wanneer er fouten optreden. De investeringskosten van de geautomatiseerde systemen hebben zichzelf dus snel terugverdiend.

Klantcase: Bandeninspectie met Machine Vision

Onlangs ondersteunden we een klant met soortgelijke toepassing. Optische foutdetectie en barcodeherkenning waren erg belangrijk voor hen. We bespraken de toepassing in een online vergadering en kwamen tot de volgende oplossing.

Machine vision Camera Selectie

We besloten al snel om meerdere camera’s te gebruiken om verschillende perspectieven vast te leggen. Om alle bandenmaten te kunnen fotograferen, kozen we voor een zo groot mogelijk gezichtsveld. De gebruikelijke bandenmaten gaat tot 22 inch, wat overeenkomt met ongeveer 55 cm. Met een kleine marge rondn de randen hebben we een field of view ingesteld op 70x70 cm. Vanwege verschillende standaardvoorschriften wilde onze klant een systeemresolutie van 0,1mm / pixel. Dit resulteerde in een vereiste resolutie van 49 megapixels. Onze MARS-5000-24GTC is in dit geval de perfecte keuze. De camera heeft een sensorformaat 1:1, wat ideaal is voor bandeninspectie. Dit cameramodel levert tot 24 FPS, waardoor de transportband tijdens de productie net zo snel kan draaien als voorheen.

Lens voor GMAX3249 Sensor

Bij het kiezen van de industriële lens was het belangrijk vor ons om zo dicht mogelijk bij de banden te komen. We wilden de afmetingen van het system niet drastisch vergroten. Daarom kozen we voor de kleinste focal length die beschikbaar is voor een F-mount lens. Met een focal length van 25mm en het gewenste field of view 700 x 700 mm werd de uiteindelijke werkafstand berekend op 800 mm.

 

Verlichting voor de inspectie van autobanden

Voor de machine vision verlichting kozen we voor onze klassieke bar lights. We integreerden in total 4 bar lights in de machine. Tijdens het bouwen van het prototype konden de hoek en positie van de verlichting gemakkelijk worden aangepast om de beste instelling te vinden. Onze verlichtingsexperts hebben ons hierbij goed geholpen.

Één camera inspecteerde het profile. Hier werd een zeer nauwkeurige defectdetectie uitgevoerd. Er werden bijvoorbeeld scheurtjes en kleurfouten gedetecteerd. Een andere camera voerde optische foutdetectie uit. De transportband van de machine gebruikte een kantelmechanisme om de band te draaien, zodat ook de andere kant geïnspecteerd kon worden. Bovendien werd de barcode herkend en werd de band in het systeem ingevoerd. Door de verschillende positionering van de codes en de structuur van de banden is het vaak geschikt om meerdere camera’s te gebruiken, omdat anders geen volledig beeld mogelijk is.

Beeldverwerkingssoftware

We kozen hetzelfde cameramodel omdat het de software integratie met Zebra Aurora vereenvoudigde. Met deze software kon onze klant de software aanpassen aan zijn behoeften met behulp van een dropdownmenu. De software kon ook communiceren met hun interne databases. De intralogistieke processen konden in de software worden geïntegreerd.

We ondersteunden de klant tijdens het ontwerp van het prototype en gaven advies over diverse noodzakelijke wijzigingen tijdens de evaluatiefase. We waren altijd in staat om de machine vision componenten snel naar de klant te sturen. Hierdoor werd de testfase niet onnodig verlengd.

Zelfs na de testfase konden we de camera’s en lenzen en de software snel leveren. Nu worden veel locaties van klanten in Europa voorzien van een machine vision systeem voor bandeninspectie. Snelle levering en goede ondersteuning zijn erg belangrijk voor ons.

Samenvattend kan gezegd worden dat het gebruik van industriële camera’s in de productie loont. Vooral in de bandenproductie is een beeldondersteund automatiseringssysteem ideaal om uw productie verder te ontwikkelen. In dit geval moeten barcodes worden gelezen, defecten worden gedetecteerd en de labels op de banden worden herkend. Dit betekent dat er veel mogelijke foutoorzaken zijn, maar die kunnen allemaal op één plaats gecontroleerd worden met behulp van computer vision. Dit vermindert de werktijd in uw productie en fouten worden nauwkeurig geregistreerd. Hierdoor kunt u uw efficiëntie verhogen ondanks een hoog productievolume.

Vragen? Contacteer ons!

  Machine vision specialist     21-06-2024 11:00